Forum Studentów Socjologii UWr Strona Główna
Home - FAQ - Szukaj - Użytkownicy - Grupy - Galerie - Rejestracja - Profil - Zaloguj się, by sprawdzić wiadomości - Zaloguj
teoria statystystyki cz.1 jutro reszta...?

 
Napisz nowy temat   Odpowiedz do tematu    Forum Studentów Socjologii UWr Strona Główna -> Egzaminy i Kolokwia
Zobacz poprzedni temat :: Zobacz następny temat  
Autor Wiadomość
acia



Dołączył: 23 Paź 2006
Posty: 13
Przeczytał: 0 tematów

Pomógł: 4 razy
Ostrzeżeń: 0/3

PostWysłany: Śro 21:44, 16 Sty 2008    Temat postu: teoria statystystyki cz.1 jutro reszta...?

Na przyszłość proszę nie zakładać takich dodatkowych tematów! Jest już temat dotyczący egzaminu ze statystyki i wszelkie informacje, pomoce naukowe, itp. rzeczy związane z tym ponurym wydarzeniem, proszę zamieszczać tam!

Pozdrawiam - Zibi




STATYSTYKA INDUKCYJNA � 1.zajmuje sie wnioskowaniem o cechach populacji w oparciu o cechy wylosowanej z niej próby (proces ten nosi nazwe estymacji).weryfikacja hipotezy statystycznej odbywa się przez zastosowanie specjalnego narzędzia � test istotności. (definiuje problem, zbiorowość=>wyznacza populację. 2.pozwala ustalić prawidłowości i podejmować decyzje na podstawie zredukowanej liczby dowolnych przy
zastosowaniu rachunku prawdopodobieństwa. Dzieki niemu możliwe jest określenie jaki błąd
popełniamy, uogólniając wyniki z próby na całą zbiorowość.

PRÓBA � część, tj. podzbiór populacji, podlegający bezpośrednio badaniom ze względu na ustaloną cechę, w celu wyciągnięcia wniosków o kształtowaniu się wartości tej cechy w populacji


POPULACJA GENERALNA � zbiorowość statystyczna, tzn. zbór dowolnych elementów, nieidentycznychz punktu widzenia badanej cechy.

WSPÓŁZMIENNOŚĆ = ZWIĄZEK PRZYCZYNOWO-SKUTKOWY = KORELACJA � występowanie zależnosci jest warunkiem koniecznym występowania związku przyczynowo-skutkowego. Gdy zależność zostanie ustalona, możemy poszukiwać kierunku związku przyczynowo-skutkowego między zmiennymi.
Sposobem na ustalenie kierunku związku jest ustalenie następstwa czasowego. Jeżeli jedna zmienna zmienia się wcześniej niż druga, to możemy przypuszczać że 1 jest przyczyną 2 zmiennej. Jeżeli nie istnieje możliwość określenia, która zmienna jest przyczyną a która skutkiem, najlepiej pozostać przy stwierdzeniu ich zależności



ESTYMACJA � szacowanie prarametrów rozkłądu badanej cechy w populacji generalnej
ESTYMATOR- dowolna statystyka Z służąca do oszacowania nieznanej wartości parametru.
HIPOTEZA STATYSTYCZNA � to każde przypuszczxenie dotyczące wielkości parametru rozkładu zmiennej losowej w populacji generalnej lub próbnej, albo też postaci tego rozkładu, uzyskane na podstawie próby losowej.
HIPOTEZA ZEROWA � podstawowa hipoteza statystyczna sprawdzana danym testem. Oznacza się ją zwykle � H0
HIPOTEZA ALTERNATYWNA � hipoteza statystyczna konkurencyjna w stosunku do hipotezy zerowej w tym sensie, że jeżeli odrzuca się hipotezę zerową to przyjmuje się hipotezę alternatywną. Oznacza się ją H1
HISTOGRAM � gdy zmienna porządkowa lub przedziałowa ma dużo kategorii wówczas staje się nieczytelna. Możemy wtedy posłużyć się histogramem. Tworzenie histogramu zaczyna sieod przyporządkowania kategoriom zmiennych podziału, następnie zliczamy liczbę przypadków w każdym koszyku i na tej podstawie tworzymy wykres.
Rozkład dwumodalny � gdy występują dwie jednakowo liczne i najliczniejsze klasy nie będące skrajnymi.



BŁAD PIERWSZEGO RODZAJU � możliwy do popełnienia przy weryfikacji hipotezy statystycznej błąd polegający na odrzuceniu testowanej hipotezy prawdziwej

BŁĄD DRUGIEGO RODZAJU � możliwy do popełnienia przy sprawdzaniu hipotezy statystycznej, błąd polegający na przyjędiu testowanej hipotezy fałszywej.

Rozkład dwumodalny � gdy występują dwie jednakowo liczne i najliczniejsze klasy nie będące skrajnymi.

Rozkład jednomodalny, dwuwierzchołkowy � występują dwie najliczniejsze klasy, ale nie są jednakowo liczne i nie są skrajnymi.



Przedział ufności (CI) odzwierciedla zarówno wielkość badanej grupy jak i zmienność analizowanej cechy wewnątrz tej grupy. Średnia będąca wynikiem przeprowadzonych badań nie jest równa rzeczywistej średniej populacyjnej. Rozbieżność między uzyskanym wynikiem a rzeczywistą średnią populacji zależy od wielkości badanej grupy oraz zmienności badanej cechy w jej obrębie. Jeśli badana grupa jest niewielka i ma dużą zmienność analizowanej cechy wówczas rozbieżność między średnią uzyskaną a
rzeczywistą może być znaczna. Natomiast, jeśli badana grupa jest dużą z niewielką zmiennością danych wówczas uzyskana średnia będzie prawdopodobnie bardzo bliska średniej populacyjnej. CI jest określany z różnym procentem "zaufania", np. 90 czy też 95%. Najczęściej używa się 95% przedziału ufności, który przy założeniu, że grupa badana była zgromadzona w sposób losowy wskazuje z 95% pewnością, że w zakresie przedziału ufności znajduje się rzeczywista średnia populacyjna. Przedział ufności jest
wskaźnikiem precyzji wykonanych pomiarów.

Pewnych problemów koncepcyjnych nastręcza konstrukcja przedziałów ufności. Dla danej znanej populacji możemy obliczyć średnią populacji oraz prawdopodobieństwo uzyskania konkretnej wartości średniej przy losowanie próby o zadanej liczebności z tejże populacji, możemy więc określić prawdopodobieństwo , że odległość średniej z próby i średniej z populacji jest . Mając do dyspozycji tylko próbę i zakładając, że jest ona reprezentatywna możemy metodą bootstrapu "wytworzyć" wiele innych prób z
badanej populacji i oszacować jakie są granice, w które wpada rządana frakcja średnich (np.:90%, 95%).


Post został pochwalony 2 razy
Powrót do góry
Zobacz profil autora
Magda
Bywalec


Dołączył: 17 Cze 2007
Posty: 234
Przeczytał: 0 tematów

Ostrzeżeń: 0/3
Skąd: Dolnośląskie

PostWysłany: Czw 8:10, 17 Sty 2008    Temat postu:

To ma być na egzaminie... ?!!!

Post został pochwalony 0 razy
Powrót do góry
Zobacz profil autora
Karolinka



Dołączył: 24 Wrz 2007
Posty: 78
Przeczytał: 0 tematów

Ostrzeżeń: 0/3

PostWysłany: Sob 12:59, 19 Sty 2008    Temat postu:

wielkie dzieki !!!

Post został pochwalony 0 razy
Powrót do góry
Zobacz profil autora
Karolinka



Dołączył: 24 Wrz 2007
Posty: 78
Przeczytał: 0 tematów

Ostrzeżeń: 0/3

PostWysłany: Wto 11:58, 22 Sty 2008    Temat postu:

a czy to już wszystkie zagadnienia??

Post został pochwalony 0 razy
Powrót do góry
Zobacz profil autora
Zuza



Dołączył: 26 Gru 2006
Posty: 47
Przeczytał: 0 tematów

Ostrzeżeń: 0/3

PostWysłany: Śro 21:51, 23 Sty 2008    Temat postu:

hejka nie wiem czy to sie przyda ale szukała szukałam i znalazłam mam nadzieje że to się przyda wejdźcie na ta stronkę to jest dobre jest tam cała teoria hihihihi...
[link widoczny dla zalogowanych]


Post został pochwalony 0 razy
Powrót do góry
Zobacz profil autora
acia



Dołączył: 23 Paź 2006
Posty: 13
Przeczytał: 0 tematów

Pomógł: 4 razy
Ostrzeżeń: 0/3

PostWysłany: Śro 23:51, 23 Sty 2008    Temat postu:

i z tej strony właśnie podana jest teoria brakowało tylko:

Przedział ufności (CI) odzwierciedla zarówno wielkość badanej grupy jak i zmienność analizowanej cechy wewnątrz tej grupy. Średnia będąca wynikiem przeprowadzonych badań nie jest równa rzeczywistej średniej populacyjnej. Rozbieżność między uzyskanym wynikiem a rzeczywistą średnią populacji zależy od wielkości badanej grupy oraz zmienności badanej cechy w jej obrębie. Jeśli badana grupa jest niewielka i ma dużą zmienność analizowanej cechy wówczas rozbieżność między średnią uzyskaną a rzeczywistą może być znaczna. Natomiast, jeśli badana grupa jest dużą z niewielką zmiennością danych wówczas uzyskana średnia będzie prawdopodobnie bardzo bliska średniej populacyjnej. CI jest określany z różnym procentem "zaufania", np. 90 czy też 95%. Najczęściej używa się 95% przedziału ufności, który przy założeniu, że grupa badana była zgromadzona w sposób losowy wskazuje z 95% pewnością, że w zakresie przedziału ufności znajduje się rzeczywista średnia populacyjna. Przedział ufności jest wskaźnikiem precyzji wykonanych pomiarów.

Zbiór wartości statystyki uprawniających do odrzucenia hipotezy zerowej nazywa się obszarem krytycznym, a wartości t1 i t2 wydzielające ten obszar nazywają się wartościami krytycznymi
Ustalając wartości krytyczne, należy uwzględniać czy odnoszą się one do testu jednostronnego, czy dwustronnego.
Obszar krytyczny - obszar znajdujący się zawsze na krańcach rozkładu. Jeżeli obliczona przez nas wartość statystyki testowej znajdzie się w tym obszarze to weryfikowaną przez nas hipotezę H0 odrzucamy. Wielkość obszaru krytycznego wyznacza dowolnie mały poziom istotności α, natomiast jego położenie określane jest przez hipotezę alternatywną.
Obszar krytyczny od pozostałej części rozkładu statystyki odzielony jest przez tzw. wartości krytyczne testu (wα), czyli wartości odczytane z rozkładu statystyki przy danym α, tak aby spełniona była relacja zależna od sposobu sformułowania H1:
• P{|w|≥wα} = α gdy H1: θ1 ≠ θ2 (obszar dwustronny)
• P{w ≥wα} = α gdy H1: θ1 > θ2 (obszar prawostronny)
• P{w ≤wα} = α gdy H1: θ1 < θ2 (obszar lewostronny)

Korelacja ujemna występuje wtedy, gdy wzrostowi wartości jednej zmiennej odpowiada spadek średnich wartości drugiej zmiennej
Korelacja dodatnia występuje wtedy, gdy wzrostowi wartości jednej zmiennej odpowiada wzrost średnich wartości drugiej zmiennej
Perason
wartość współczynnika interpretacja
od zero do 0,20 • nieistotna korelacja, praktycznie brak korelacji
• otrzymany współczynnik jest raczej skutkiem przypadku niż istnienia zależności
od 0,20 do 0,40 • niewyraźna lub słaba korelacja
• współzależność istnieje, ale jest słaba
• inne wpływy są silniejsze niż wpływ x
od 0,40 do 0,70 • korelacja średnia, x już widocznie oddziałuje na y
• istnieją też dość silne inne wpływy
od 0,70 do 0,90 • silna i wyraźna zależność
• X mocno oddziałuje na Y
• inne wpływy są niewyraźne
Od 0,90 do 1,00 • bardzo mocna zależność (praktycznie zależność funkcyjna).
• innych wpływów praktycznie nie ma


to juz chyba wszystko
pozostała męka z zadaniami


Post został pochwalony 0 razy
Powrót do góry
Zobacz profil autora
żórawinka
Bywalec


Dołączył: 05 Lis 2006
Posty: 143
Przeczytał: 0 tematów

Pomógł: 5 razy
Ostrzeżeń: 0/3
Skąd: Żórawina

PostWysłany: Czw 9:43, 24 Sty 2008    Temat postu:

a co z definicjami: statystyka parametryczna i nieparemetryczna, prosta i krzywoliniowa, statystyka indukcyjna wyczerpująca? ja mam jeszcze takie pojecia i cos nie moge znaleść dobrych odp

Post został pochwalony 0 razy
Powrót do góry
Zobacz profil autora
Wyświetl posty z ostatnich:   
Napisz nowy temat   Odpowiedz do tematu    Forum Studentów Socjologii UWr Strona Główna -> Egzaminy i Kolokwia Wszystkie czasy w strefie CET (Europa)
Strona 1 z 1

 
Skocz do:  
Nie możesz pisać nowych tematów
Nie możesz odpowiadać w tematach
Nie możesz zmieniać swoich postów
Nie możesz usuwać swoich postów
Nie możesz głosować w ankietach


fora.pl - załóż własne forum dyskusyjne za darmo
Powered by phpBB
Appalachia Theme © 2002 Droshi's Island